#Romlige forskjeller i næringsstruktur, virkninger av eksogene sjokk i basissysselsettingen, og lokale forskjeller I sysselsettingsvekst.

I denne oppgaven vil vi se pĂ¥ næringsstrukturer pĂ¥ Haugalandet, Sunnhordland og Hardanger.

Problemstillinger og beregninger vi vil se nærmere pĂ¥

Oversikt over befolkningene i regionene

Haugalandet

Haugalandet bestĂ¥r av kommunene Bokn (852), Haugesund (37357), Karmøy (42186), Sauda (4595), Tysvær(11065), Utsira(198) og Vindafjord(8714). tilsammen bor det 104967 personer i denne regionen. i tidsperioden vi har hentet inn data har det vert kommunesammenslĂ¥ing i denne regionen. Da ble Ă˜len og vindafjord slĂ¥tt i sammen til en kommune (hvordan har vi tatt hensyn til dette???)

Sunnhordland og Ullensvang

Sunnhordland og Ullensvang bestĂ¥r av kommunene Bømlo(11957), Etne(4062), Fitjar(3189), Kvinnherad(13071), Stord(18759), Sveio(5766), Tysnes(2869) og Ullensvang(11048). Tilsammen bor det 70721 personer i denne regionen.

Tallene er hentet fra SSB 09.01.21 (https://www.ssb.no/statbank/table/01223/tableViewLayout1/) gjelder for 4 kvartal 2020.

<<<<<<< HEAD
syssel_arb <- read_csv("Data/syssel_arb.csv", show_col_types = FALSE)
hld_arb <- read_csv("Data/hld_arb.csv", show_col_types = FALSE)
sun_arb <- read_csv("Data/sun_arb.csv", show_col_types = FALSE)
har_arb <- read_csv("Data/har_arb.csv", show_col_types = FALSE)
syssel_bos <- read_csv("Data/syssel_bos.csv", show_col_types = FALSE)
hld_bos <- read_csv("Data/hld_bos.csv", show_col_types = FALSE)
sun_bos <- read_csv("Data/sun_bos.csv", show_col_types = FALSE)
har_bos <- read_csv("Data/har_bos.csv", show_col_types = FALSE)
Pendling <- read_csv("Data/Pendling.csv", show_col_types = FALSE)
hgl_Pendling <- read_csv("Data/hgl_Pendling.csv", show_col_types = FALSE)
sun_Pendling <- read_csv("Data/sun_Pendling.csv", show_col_types = FALSE)

1 Sysselsetting I Ulike Næringer, Etter Arbeidssted (Modeller Ferdig??)

Haugalandet

hld_arb %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = Ă…r, y = Totalt)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Haugalandet")+
  ylab("Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1))
syssel_arb %>% 
  filter(knr %in% c(1106, 1135, 1145, 1146, 1149, 1151, 1160)) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = `Alle Næringer`, (angle=0))) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  geom_line(aes(group = knavn, colour = knavn)) +
  scale_size_manual(values = c(seq(2.0, 2, by = -0.1))) +
  geom_hline(yintercept = 0) +
  labs(title = "Haugalandet", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+
  theme(legend.position = 'bottom')
hld_arb_long <- syssel_arb %>%
  pivot_longer(
    cols = `Jordbruk, Skogbrug og Fiske`:Uoppgitt,
    names_to = "Næring",
    values_to = "Ansatte")
=======

1 Sysselsetting I Ulike Næringer, Etter Arbeidssted (Modeller Ferdig??)

Haugalandet

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
# Ola: Skal vi ta vekk denne, Kevin? - SjĂ¥ dei to kode-chunkane under, og vurder

# Kevin: Hei! Vurderer om denne mĂ¥ gjøres pĂ¥ bĂ¥de Sunnhordland, samt Hardanger.

hld_arb_long %>% 
  # Vi ønsker Ă¥ studere alle kommunene som formelt sett regnes som Haugalandet
  filter(knavn %in% c("Bokn", "Haugesund", "Karmøy", "Sauda", "Tysvær", "Utsira", "Vindafjord")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formĂ¥lstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(x = "Ă…r", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg pĂ¥
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt pĂ¥ tre kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 3) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stĂ¥ pĂ¥ høyre side
  theme(legend.position = 'right')
=======

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
hld_arb_long %>% 
  # Vi ønsker Ă¥ studere alle kommunene som formelt sett regnes som Haugalandet
  filter(knavn %in% c("Haugesund", "Karmøy", "Vindafjord")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formĂ¥lstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(title = "Haugalandet: Haugesund, Karmøy og Vindafjord", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg pĂ¥
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt pĂ¥ tre kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 3) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stĂ¥ pĂ¥ høyre side
  theme(legend.position = 'bottom')
======= >>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
hld_arb_long %>% 
  # Vi ønsker Ă¥ studere alle kommunene som formelt sett regnes som Haugalandet
  filter(knavn %in% c("Bokn", "Sauda", "Tysvær", "Utsira")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formĂ¥lstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(title = "Haugalandet: Bokn, Sauda, Tysvær og Utsira", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg pĂ¥
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt pĂ¥ 4 kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 4) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stĂ¥ pĂ¥ høyre side
  theme(legend.position = 'bottom')
=======
Warning: Removed 1 row(s) containing missing values (geom_path).

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1106) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Haugesund", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(20852, 22190), xlim = c())
=======
Warning: Removed 1 row(s) containing missing values (geom_path).

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1135) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Sauda", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(1937, 2180), xlim = c())
=======

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1145) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Bokn", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(291, 327), xlim = c())
=======

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1146) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Tysvær", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(4048, 4773), xlim = c())
=======

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1149) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Karmøy", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(14591, 16059), xlim = c())
=======

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1151) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Utsira", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(88, 114), xlim = c())
=======

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1160) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Vindafjord", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(4422, 5037), xlim = c())
=======

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257

Sunnhordland

SĂ¥ gjer vi det samme for Sunnhordland

<<<<<<< HEAD
sun_arb %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = Ă…r, y = Totalt)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Sunnhordaland", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1))
=======

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
syssel_arb %>% 
  filter(knr %in% c(4611, 4612, 4613, 4614, 4615, 4616, 4617)) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  geom_line(aes(group = knavn, colour = knavn)) +
  scale_size_manual(values = c(seq(2.0, 2, by = -0.1))) +
  geom_hline(yintercept = 0) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
   labs(title = "Sunnhordland", x = "Ă…r") +
  theme(legend.position = 'bottom')
sun_arb_long <- syssel_arb %>%
  pivot_longer(
    cols = `Jordbruk, Skogbrug og Fiske`:Uoppgitt,
    names_to = "Næring",
    values_to = "Ansatte")
=======

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
sun_arb_long %>% 
  # Vi ønsker Ă¥ studere alle kommunene som formelt sett regnes som Sunnhordland
  filter(knavn %in% c("Bømlo", "Stord", "Kvinnherad")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formĂ¥lstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(title = "Sunnhordland: Bømlo, Kvinnherad og Stord", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg pĂ¥
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt pĂ¥ tre kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 3) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stĂ¥ pĂ¥ høyre side
  theme(legend.position = 'bottom')
======= >>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
sun_arb_long %>% 
  # Vi ønsker Ă¥ studere alle kommunene som formelt sett regnes som Sunnhordland
  filter(knavn %in% c("Etne", "Sveio", "Fitjar", "Tysnes")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formĂ¥lstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(title = "Sunnhordland: Etne, Fitjar, Sveio og Tysnes", x = "Ă…r", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg pĂ¥
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt pĂ¥ tre kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 4) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stĂ¥ pĂ¥ høyre side
  theme(legend.position = 'bottom')
=======

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4611) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Etne", x = "Ă…r") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(1613, 1775), xlim = c())
=======
Warning: Removed 1 row(s) containing missing values (geom_path).

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4612) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Sveio", x = "Ă…r") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(1357, 1523), xlim = c())
=======

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4613) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Bømlo", x = "År") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(4662, 4890), xlim = c())
=======

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4614) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Stord", x = "Ă…r") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(9161, 9938), xlim = c())
=======

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4615) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Fitjar", x = "Ă…r") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(1085, 1259), xlim = c())
=======

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4616) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Tysnes", x = "Ă…r") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(989, 1188), xlim = c())
=======

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4617) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Kvinnherad", x = "Ă…r") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(5472, 6084), xlim = c())
=======

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257

Hardanger

Til slutt mĂ¥ vi gjere det samme med Hardanger

<<<<<<< HEAD
har_arb %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = Ă…r, y = Totalt)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Hardanger", y= "Alle Næringer") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1))
syssel_arb %>% 
  filter(knr %in% c(4618, 1228)) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  geom_line(aes(group = knavn, colour = knavn)) +
  scale_color_manual(values=c('#111111','#054987')) +
  scale_size_manual(values = c(seq(2.0, 2, by = -0.1))) +
  geom_hline(yintercept = 0) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
   labs(title = "Hardanger", x = "Ă…r") +
  theme(legend.position = 'bottom')
har_arb_long <- syssel_arb %>%
  pivot_longer(
    cols = `Jordbruk, Skogbrug og Fiske`:Uoppgitt,
    names_to = "Næring",
    values_to = "Ansatte")
har_arb_long %>% 
  # Vi ønsker Ă¥ studere alle kommunene som formelt sett regnes som Hardanger
  filter(knavn %in% c("Odda", "Ullensvang")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formĂ¥lstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(title = "Hardanger: Odda, Ullensvang", x = "Ă…r", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg pĂ¥
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt pĂ¥ tre kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 3) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stĂ¥ pĂ¥ høyre side
  theme(legend.position = 'bottom')
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1228) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Odda", x = "Ă…r") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(3489, 3740), xlim = c())
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4618) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Ullensvang", x = "Ă…r") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(1235, 5291), xlim = c())

3 Sysselsetting I Ulike Næringer, Etter Bosted (Modeller Under Arbeid)

Haugalandet

hld_bos %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = Ă…r, y = Totalt)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Haugalandet")+
  ylab("Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1))
syssel_bos %>% 
  filter(knr %in% c(1106, 1135, 1145, 1146, 1149, 1151, 1160)) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = `Alle Næringer`, (angle=0))) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  geom_line(aes(group = knavn, colour = knavn)) +
  scale_size_manual(values = c(seq(2.0, 2, by = -0.1))) +
  geom_hline(yintercept = 0) +
  labs(title = "Haugalandet", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+
  theme(legend.position = 'bottom')
hld_bos_long <- syssel_bos %>%
  pivot_longer(
    cols = `Jordbruk, Skogbrug og Fiske`:Uoppgitt,
    names_to = "Næring",
    values_to = "Ansatte")
hld_bos_long %>% 
  # Vi ønsker Ă¥ studere alle kommunene som formelt sett regnes som Haugalandet
  filter(knavn %in% c("Haugesund", "Karmøy", "Vindafjord")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formĂ¥lstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(title = "Haugalandet: Haugesund, Karmøy og Vindafjord", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg pĂ¥
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt pĂ¥ tre kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 3) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stĂ¥ pĂ¥ høyre side
  theme(legend.position = 'bottom')
hld_bos_long %>% 
  # Vi ønsker Ă¥ studere alle kommunene som formelt sett regnes som Haugalandet
  filter(knavn %in% c("Bokn", "Sauda", "Tysvær", "Utsira")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formĂ¥lstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(title = "Haugalandet: Bokn, Sauda, Tysvær og Utsira", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg pĂ¥
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt pĂ¥ 4 kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 4) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stĂ¥ pĂ¥ høyre side
  theme(legend.position = 'bottom')

Sunnhordland

sun_bos %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = Ă…r, y = Totalt)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Sunnhordaland", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1))
syssel_bos %>% 
  filter(knr %in% c(4611, 4612, 4613, 4614, 4615, 4616, 4617)) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  geom_line(aes(group = knavn, colour = knavn)) +
  scale_size_manual(values = c(seq(2.0, 2, by = -0.1))) +
  geom_hline(yintercept = 0) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
   labs(title = "Sunnhordland", x = "Ă…r") +
  theme(legend.position = 'bottom')
=======

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
sun_bos_long <- syssel_bos %>%
  pivot_longer(
    cols = `Jordbruk, Skogbrug og Fiske`:Uoppgitt,
    names_to = "Næring",
    values_to = "Ansatte")
=======
Scale for 'colour' is already present. Adding another scale for 'colour', which will
replace the existing scale.

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
sun_bos_long %>% 
  # Vi ønsker Ă¥ studere alle kommunene som formelt sett regnes som Sunnhordland
  filter(knavn %in% c("Bømlo", "Stord", "Kvinnherad")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formĂ¥lstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(title = "Sunnhordland: Bømlo, Kvinnherad og Stord", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg pĂ¥
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt pĂ¥ tre kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 3) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stĂ¥ pĂ¥ høyre side
  theme(legend.position = 'bottom')
sun_bos_long %>% 
  # Vi ønsker Ă¥ studere alle kommunene som formelt sett regnes som Sunnhordland
  filter(knavn %in% c("Etne", "Sveio", "Fitjar", "Tysnes")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formĂ¥lstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(title = "Sunnhordland: Etne, Fitjar, Sveio og Tysnes", x = "Ă…r", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg pĂ¥
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt pĂ¥ tre kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 4) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stĂ¥ pĂ¥ høyre side
  theme(legend.position = 'bottom')

Hardanger

har_bos %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = Ă…r, y = Totalt)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Hardanger", y= "Alle Næringer") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1))
syssel_bos %>% 
  filter(knr %in% c(4618, 1228)) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  geom_line(aes(group = knavn, colour = knavn)) +
  scale_color_manual(values=c('#111111','#054987')) +
  scale_size_manual(values = c(seq(2.0, 2, by = -0.1))) +
  geom_hline(yintercept = 0) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
   labs(title = "Hardanger", x = "Ă…r") +
  theme(legend.position = 'bottom')
har_bos_long <- syssel_bos %>%
  pivot_longer(
    cols = `Jordbruk, Skogbrug og Fiske`:Uoppgitt,
    names_to = "Næring",
    values_to = "Ansatte")
har_bos_long %>% 
  # Vi ønsker Ă¥ studere alle kommunene som formelt sett regnes som Hardanger
  filter(knavn %in% c("Odda", "Ullensvang")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formĂ¥lstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(title = "Hardanger: Odda, Ullensvang", x = "Ă…r", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg pĂ¥
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt pĂ¥ tre kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 3) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stĂ¥ pĂ¥ høyre side
  theme(legend.position = 'bottom')

Oppgave 4

hgl_Pendling
======= >>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257 <<<<<<< HEAD
sun_Pendling
=======
Warning: Removed 1 row(s) containing missing values (geom_path).

3 Sysselsetting I Ulike Næringer, Etter Bosted (Modeller Under Arbeid)

Haugalandet

Sunnhordland

Hardanger

Scale for 'colour' is already present. Adding another scale for 'colour', which will
replace the existing scale.

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257
<<<<<<< HEAD
# Siste
======= >>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257
<<<<<<< HEAD
---
title: "Arbeidskrav våren 2022"
author:
- Kevin Ha
- Ola Andre Olofsson
- Ann Elisabeth Jacobsen
- Heidi Marie Rolfsnes
subtitle: MSB106, Anvendt by- og regionaløkonomi
output:
  pdf_document: default
  html_notebook: default
  html_document:
    df_print: paged
lang: no-NB
editor_options: 
  markdown: 
    wrap: sentence
---

```{r setup, include=FALSE}
suppressPackageStartupMessages({
library(readr)
library(ggplot2)
library(knitr)
library(viridis)
library(tidyverse)
})
knitr::opts_chunk$set(echo=FALSE, include = TRUE)
```

#Romlige forskjeller i næringsstruktur, virkninger av eksogene sjokk i basissysselsettingen, og lokale forskjeller I sysselsettingsvekst.

I denne oppgaven vil vi se på næringsstrukturer på Haugalandet, Sunnhordland og Hardanger.

Problemstillinger og beregninger vi vil se nærmere på

-   Beskrive situasjonen slik den er for 2020, og for utviklingen over tid.
-   Sysselsettingsutviklingen for ulike næringer i ulike kommuner og for regionen samlet.
-   Andelen av sysselsettingen innenfor enkeltnæringer, og sammenligne situasjonen og utviklingen for lokale kommuner og lokal region med det som gjelder for nasjonen samlet.
-   Beregne lokaliseringskvotienter for ulike næringer i ulike kommuner, og for regionen(e) samlet.
-   Beregne ulike aggregeringsnivåer av næringer og geografi, identifiser mulige klynger basert på verdiene for lokaliseringskvotientene.
-   Gjøre en vurdering av hvor konsentrert/spredt en næring er fordelt mellom kommunene i regionen, basert på beregninger av den romlige Gini-indeksen.
-   Vurdere om sammenligningsgrunnlaget bør være samlet sysselsetting i regionen, eller samlet sysselsetting av nasjonen, og finne ut hvilken rolle det spiller om en bruker regionale eller nasjonale anslag for samlet sysselsetting.
-   Finne ut om næringsstrukturen i regionen har blitt mer eller mindre diversifisert, mangfoldig, over tid.
-   Beregne en regional mangfold-indeks og finne ut hvordan verdiene på en slik indeks er endret over tid.
-   Vurdere om sysselsettingsandelene skal sammenlignes med nasjonale eller regionale andeler for de ulike næringene
-   Gjenta beregninger for andeler av arbeidstakere i ulike næringer, lokaliseringskvotienter, den romlige Gini- koeffisienten og målet for mangfold av næringer, med utgangspunkt i data spesifisert etter arbeidstakernes bosted.
-   Sammenligne resultatene for data etter arbeidssted, og kommenter hvilken informasjon resultatene gir om romlig mobilitet i arbeidsmarkedet.
-   Gi en kort oversikt over pendlerstrømmer mellom kommunene i regionen
-   Beregne og presentere andeler av arbeidstakere med bosted i en kommune som har arbeidssted i andre kommuner, og gjør det samme for andelen av jobbene i en kommune som er besatt av arbeidstakere fra andre kommuner.
-   Diskutere forskjeller mellom kommunene i regionen, og drøft utviklingen over tid for ulike kommuner
-   Beregne og presentere andelen av arbeidstakere som bor og jobber innenfor samme kommune. Se om det er systematiske forskjeller sett i forhold til sentralitet og tilgjengelighet i det lokale arbeidsmarkedet. Og om det er bestemte trender i utviklingen for ulike kommuner.
-   Bruke beregningene av lokaliseringkvotienter til å dele næringene inn i lokal- og basisnæringer
-   Formulere en økonomisk basemodell og beregne økonomiske basemuliplikatorer for enkeltkommuner og region(er).
-   Vurdere lokale virkninger av alternative lokaliseringer i Odda, Husnes og Leirvik
-   Drøfte virkninger av et slikt positivt eksogent sjokk for den lokale økonomien gjennom bruk av en basemodell
-   Finne ut hvordan virkningene eventuelt spres til andre kommuner i regionen og hvordan en kan bruke data for pendlestrømmer til å predikere virkninger på sysselsettingen i ulike kommuner.
-   Sammenligne disse prediksjonene med de vi får når vi gjennomfører analysen på regionalt nivå.
-   Gi en shift-share analyse i en diskusjon av forskjeller i vekst for eksempel mellom indre, midtre og ytre deler av regionen, eller eventuelt områder/kommuner som har hatt sterk og svak befolkningsutvikling.

## Oversikt over befolkningene i regionene

### Haugalandet
Haugalandet består av kommunene Bokn (852), Haugesund (37357), Karmøy (42186), Sauda (4595), Tysvær(11065), Utsira(198) og Vindafjord(8714). tilsammen bor det 104967 personer i denne regionen. i tidsperioden vi har hentet inn data har det vert kommunesammenslåing i denne regionen. Da ble Ølen og vindafjord slått i sammen til en kommune (hvordan har vi tatt hensyn til dette???)

### Sunnhordland og Ullensvang
Sunnhordland og Ullensvang består av kommunene Bømlo(11957), Etne(4062), Fitjar(3189), Kvinnherad(13071), Stord(18759), Sveio(5766), Tysnes(2869) og Ullensvang(11048). Tilsammen bor det 70721 personer i denne regionen.

Tallene er hentet fra SSB 09.01.21 (https://www.ssb.no/statbank/table/01223/tableViewLayout1/) gjelder for 4 kvartal 2020.

```{r csv_filer}
syssel_arb <- read_csv("Data/syssel_arb.csv", show_col_types = FALSE)
hld_arb <- read_csv("Data/hld_arb.csv", show_col_types = FALSE)
sun_arb <- read_csv("Data/sun_arb.csv", show_col_types = FALSE)
har_arb <- read_csv("Data/har_arb.csv", show_col_types = FALSE)
syssel_bos <- read_csv("Data/syssel_bos.csv", show_col_types = FALSE)
hld_bos <- read_csv("Data/hld_bos.csv", show_col_types = FALSE)
sun_bos <- read_csv("Data/sun_bos.csv", show_col_types = FALSE)
har_bos <- read_csv("Data/har_bos.csv", show_col_types = FALSE)
Pendling <- read_csv("Data/Pendling.csv", show_col_types = FALSE)
hgl_Pendling <- read_csv("Data/hgl_Pendling.csv", show_col_types = FALSE)
sun_Pendling <- read_csv("Data/sun_Pendling.csv", show_col_types = FALSE)
```

# 1 Sysselsetting I Ulike Næringer, Etter Arbeidssted (Modeller Ferdig??)

## Haugalandet

```{r Arbeidssted_Haugalandet_1}
hld_arb %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = År, y = Totalt)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Haugalandet")+
  ylab("Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1))
```

```{r Arbeidssted_Haugalandet_2}
syssel_arb %>% 
  filter(knr %in% c(1106, 1135, 1145, 1146, 1149, 1151, 1160)) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = `Alle Næringer`, (angle=0))) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  geom_line(aes(group = knavn, colour = knavn)) +
  scale_size_manual(values = c(seq(2.0, 2, by = -0.1))) +
  geom_hline(yintercept = 0) +
  labs(title = "Haugalandet", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r hld_arb_long}
hld_arb_long <- syssel_arb %>%
  pivot_longer(
    cols = `Jordbruk, Skogbrug og Fiske`:Uoppgitt,
    names_to = "Næring",
    values_to = "Ansatte")
```

```{r Næringsfordeling- og utvikling i Haugelandet}
# Ola: Skal vi ta vekk denne, Kevin? - Sjå dei to kode-chunkane under, og vurder

# Kevin: Hei! Vurderer om denne må gjøres på både Sunnhordland, samt Hardanger.

hld_arb_long %>% 
  # Vi ønsker å studere alle kommunene som formelt sett regnes som Haugalandet
  filter(knavn %in% c("Bokn", "Haugesund", "Karmøy", "Sauda", "Tysvær", "Utsira", "Vindafjord")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formålstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(x = "År", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg på
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt på tre kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 3) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stå på høyre side
  theme(legend.position = 'right')
```

```{r Næringsfordeling_og_Utvikling_Haugelandet_3_Største_Arbeidssted}
hld_arb_long %>% 
  # Vi ønsker å studere alle kommunene som formelt sett regnes som Haugalandet
  filter(knavn %in% c("Haugesund", "Karmøy", "Vindafjord")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formålstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(title = "Haugalandet: Haugesund, Karmøy og Vindafjord", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg på
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt på tre kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 3) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stå på høyre side
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r Næringsfordeling_og_Utvikling_Haugelandet_4_Minste_Arbeidssted}
hld_arb_long %>% 
  # Vi ønsker å studere alle kommunene som formelt sett regnes som Haugalandet
  filter(knavn %in% c("Bokn", "Sauda", "Tysvær", "Utsira")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formålstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(title = "Haugalandet: Bokn, Sauda, Tysvær og Utsira", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg på
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt på 4 kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 4) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stå på høyre side
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r Haugesund}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1106) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Haugesund", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(20852, 22190), xlim = c())
```

```{r Sauda}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1135) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Sauda", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(1937, 2180), xlim = c())
```

```{r Bokn}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1145) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Bokn", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(291, 327), xlim = c())
```

```{r Tysvær}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1146) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Tysvær", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(4048, 4773), xlim = c())
```

```{r Karmøy}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1149) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Karmøy", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(14591, 16059), xlim = c())
```

```{r Utsira}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1151) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Utsira", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(88, 114), xlim = c())
```

```{r Vindafjord}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1160) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Vindafjord", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(4422, 5037), xlim = c())
```

## Sunnhordland

Så gjer vi det samme for *Sunnhordland*

```{r}
sun_arb %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = År, y = Totalt)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Sunnhordaland", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1))
```

```{r Arbeidssted_Sunnhordland}
syssel_arb %>% 
  filter(knr %in% c(4611, 4612, 4613, 4614, 4615, 4616, 4617)) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  geom_line(aes(group = knavn, colour = knavn)) +
  scale_size_manual(values = c(seq(2.0, 2, by = -0.1))) +
  geom_hline(yintercept = 0) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
   labs(title = "Sunnhordland", x = "År") +
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r sun_arb_long}
sun_arb_long <- syssel_arb %>%
  pivot_longer(
    cols = `Jordbruk, Skogbrug og Fiske`:Uoppgitt,
    names_to = "Næring",
    values_to = "Ansatte")
```

```{r Næringsfordeling_og_Utvikling_Sunnhordland_3_Største_Arbeidssted}
sun_arb_long %>% 
  # Vi ønsker å studere alle kommunene som formelt sett regnes som Sunnhordland
  filter(knavn %in% c("Bømlo", "Stord", "Kvinnherad")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formålstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(title = "Sunnhordland: Bømlo, Kvinnherad og Stord", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg på
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt på tre kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 3) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stå på høyre side
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r Næringsfordeling_og_Utvikling_Sunnhordland_4_Minste_Arbeidssted}
sun_arb_long %>% 
  # Vi ønsker å studere alle kommunene som formelt sett regnes som Sunnhordland
  filter(knavn %in% c("Etne", "Sveio", "Fitjar", "Tysnes")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formålstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(title = "Sunnhordland: Etne, Fitjar, Sveio og Tysnes", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg på
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt på tre kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 4) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stå på høyre side
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r Etne}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4611) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Etne", x = "År") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(1613, 1775), xlim = c())
```

```{r Sveio}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4612) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Sveio", x = "År") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(1357, 1523), xlim = c())
```

```{r Bømlo}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4613) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Bømlo", x = "År") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(4662, 4890), xlim = c())
```

```{r Stord}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4614) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Stord", x = "År") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(9161, 9938), xlim = c())
```

```{r Fitjar}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4615) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Fitjar", x = "År") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(1085, 1259), xlim = c())
```

```{r Tysnes}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4616) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Tysnes", x = "År") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(989, 1188), xlim = c())
```

```{r Kvinnherad}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4617) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Kvinnherad", x = "År") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(5472, 6084), xlim = c())
```

## Hardanger

Til slutt må vi gjere det samme med *Hardanger*

```{r Arbeidssted_Hardanger_1}
har_arb %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = År, y = Totalt)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Hardanger", y= "Alle Næringer") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1))
```

```{r Arbeidssted_Hardanger_2}
syssel_arb %>% 
  filter(knr %in% c(4618, 1228)) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  geom_line(aes(group = knavn, colour = knavn)) +
  scale_color_manual(values=c('#111111','#054987')) +
  scale_size_manual(values = c(seq(2.0, 2, by = -0.1))) +
  geom_hline(yintercept = 0) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
   labs(title = "Hardanger", x = "År") +
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r har_arb_long}
har_arb_long <- syssel_arb %>%
  pivot_longer(
    cols = `Jordbruk, Skogbrug og Fiske`:Uoppgitt,
    names_to = "Næring",
    values_to = "Ansatte")
```

```{r Næringsfordeling_og_Utvikling_Hardanger_Arbeidssted}
har_arb_long %>% 
  # Vi ønsker å studere alle kommunene som formelt sett regnes som Hardanger
  filter(knavn %in% c("Odda", "Ullensvang")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formålstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(title = "Hardanger: Odda, Ullensvang", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg på
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt på tre kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 3) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stå på høyre side
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r Odda}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1228) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Odda", x = "År") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(3489, 3740), xlim = c())
```

```{r Ullensvang}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4618) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Ullensvang", x = "År") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(1235, 5291), xlim = c())
```

# 3 Sysselsetting I Ulike Næringer, Etter Bosted (Modeller Under Arbeid)

## Haugalandet

```{r Bosted_Haugalandet_1}
hld_bos %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = År, y = Totalt)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Haugalandet")+
  ylab("Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1))
```

```{r Bosted_Haugalandet_2}
syssel_bos %>% 
  filter(knr %in% c(1106, 1135, 1145, 1146, 1149, 1151, 1160)) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = `Alle Næringer`, (angle=0))) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  geom_line(aes(group = knavn, colour = knavn)) +
  scale_size_manual(values = c(seq(2.0, 2, by = -0.1))) +
  geom_hline(yintercept = 0) +
  labs(title = "Haugalandet", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r hld_bos_long}
hld_bos_long <- syssel_bos %>%
  pivot_longer(
    cols = `Jordbruk, Skogbrug og Fiske`:Uoppgitt,
    names_to = "Næring",
    values_to = "Ansatte")
```

```{r Næringsfordeling_og_Utvikling_Haugelandet_3_Største_Bosted}
hld_bos_long %>% 
  # Vi ønsker å studere alle kommunene som formelt sett regnes som Haugalandet
  filter(knavn %in% c("Haugesund", "Karmøy", "Vindafjord")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formålstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(title = "Haugalandet: Haugesund, Karmøy og Vindafjord", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg på
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt på tre kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 3) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stå på høyre side
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r Næringsfordeling_og_Utvikling_Haugelandet_4_Minste_Bosted}
hld_bos_long %>% 
  # Vi ønsker å studere alle kommunene som formelt sett regnes som Haugalandet
  filter(knavn %in% c("Bokn", "Sauda", "Tysvær", "Utsira")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formålstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(title = "Haugalandet: Bokn, Sauda, Tysvær og Utsira", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg på
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt på 4 kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 4) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stå på høyre side
  theme(legend.position = 'bottom')
```

## Sunnhordland

```{r Bosted_Sunnhordland_1}
sun_bos %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = År, y = Totalt)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Sunnhordaland", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1))
```

```{r Bosted_Sunnhordland_2}
syssel_bos %>% 
  filter(knr %in% c(4611, 4612, 4613, 4614, 4615, 4616, 4617)) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  geom_line(aes(group = knavn, colour = knavn)) +
  scale_size_manual(values = c(seq(2.0, 2, by = -0.1))) +
  geom_hline(yintercept = 0) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
   labs(title = "Sunnhordland", x = "År") +
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r sun_bos_long}
sun_bos_long <- syssel_bos %>%
  pivot_longer(
    cols = `Jordbruk, Skogbrug og Fiske`:Uoppgitt,
    names_to = "Næring",
    values_to = "Ansatte")
```

```{r Næringsfordeling_og_Utvikling_Sunnhordland_3_Største_Bosted}
sun_bos_long %>% 
  # Vi ønsker å studere alle kommunene som formelt sett regnes som Sunnhordland
  filter(knavn %in% c("Bømlo", "Stord", "Kvinnherad")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formålstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(title = "Sunnhordland: Bømlo, Kvinnherad og Stord", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg på
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt på tre kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 3) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stå på høyre side
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r Næringsfordeling_og_Utvikling_Sunnhordland_4_Minste_Bosted}
sun_bos_long %>% 
  # Vi ønsker å studere alle kommunene som formelt sett regnes som Sunnhordland
  filter(knavn %in% c("Etne", "Sveio", "Fitjar", "Tysnes")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formålstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(title = "Sunnhordland: Etne, Fitjar, Sveio og Tysnes", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg på
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt på tre kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 4) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stå på høyre side
  theme(legend.position = 'bottom')
```

## Hardanger

```{r Bosted_Hardanger_1}
har_bos %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = År, y = Totalt)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Hardanger", y= "Alle Næringer") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1))
```

```{r Bosted_Hardanger_2}
syssel_bos %>% 
  filter(knr %in% c(4618, 1228)) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  geom_line(aes(group = knavn, colour = knavn)) +
  scale_color_manual(values=c('#111111','#054987')) +
  scale_size_manual(values = c(seq(2.0, 2, by = -0.1))) +
  geom_hline(yintercept = 0) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
   labs(title = "Hardanger", x = "År") +
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r har_bos_long}
har_bos_long <- syssel_bos %>%
  pivot_longer(
    cols = `Jordbruk, Skogbrug og Fiske`:Uoppgitt,
    names_to = "Næring",
    values_to = "Ansatte")
```

```{r Næringsfordeling_og_Utvikling_Hardanger_Bosted}
har_bos_long %>% 
  # Vi ønsker å studere alle kommunene som formelt sett regnes som Hardanger
  filter(knavn %in% c("Odda", "Ullensvang")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  
  # Vi omformaterer datoene til mer formålstjenlige format
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  
  # Vi velger hvilken fargeoppslagstabell som skal anvendes
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  # Angir aksetitler
  labs(title = "Hardanger: Odda, Ullensvang", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  # Angir hvilke variabler fargene skal basere seg på
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  
  # Lager et panel som viser flere grafer, fordelt på tre kolonner
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 3) +
  
  # Bestemmer at forklaringene skal stå på høyre side
  theme(legend.position = 'bottom')
```

# Oppgave 4

```{r Pendling på Haugalandet}
hgl_Pendling
```

```{r Pendling i Sunnhordland}
sun_Pendling
```

-   

```{r siste}
# Siste
```

-   

=======
---
title: "Arbeidskrav våren 2022"
author:
- Kevin Ha
- Ola Andre Olofsson
- Ann Elisabeth Jacobsen
- Heidi Marie Rolfsnes
subtitle: MSB106, Anvendt by- og regionaløkonomi
output:
  pdf_document: default
  html_notebook: default
  html_document:
    df_print: paged
lang: no-NB
---

```{r setup, include=FALSE}
suppressPackageStartupMessages({
  library(readr)
  library(ggplot2)
  library(knitr)
  library(viridis)
  library(tidyverse)
  })
knitr::opts_chunk$set(echo=FALSE, include = TRUE)
```

# Innlesing av .csv filer

```{r csv_filer}
syssel_arb <- read_csv("Data/syssel_arb.csv", show_col_types = FALSE)
hld_arb <- read_csv("Data/hld_arb.csv", show_col_types = FALSE)
sun_arb <- read_csv("Data/sun_arb.csv", show_col_types = FALSE)
har_arb <- read_csv("Data/har_arb.csv", show_col_types = FALSE)
syssel_bos <- read_csv("Data/syssel_bos.csv", show_col_types = FALSE)
hld_bos <- read_csv("Data/hld_bos.csv", show_col_types = FALSE)
sun_bos <- read_csv("Data/sun_bos.csv", show_col_types = FALSE)
har_bos <- read_csv("Data/har_bos.csv", show_col_types = FALSE)
```

# 1 Sysselsetting I Ulike Næringer, Etter Arbeidssted (Modeller Ferdig??)

## Haugalandet

```{r Arbeidssted_Haugalandet_1}
hld_arb %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = År, y = Totalt)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Haugalandet")+
  ylab("Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1))
```

```{r Arbeidssted_Haugalandet_2}
syssel_arb %>% 
  filter(knr %in% c(1106, 1135, 1145, 1146, 1149, 1151, 1160)) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = `Alle Næringer`, (angle=0))) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  geom_line(aes(group = knavn, colour = knavn)) +
  scale_size_manual(values = c(seq(2.0, 2, by = -0.1))) +
  geom_hline(yintercept = 0) +
  labs(title = "Haugalandet", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r hld_arb_long}
hld_arb_long <- syssel_arb %>%
  pivot_longer(
    cols = `Jordbruk, Skogbrug og Fiske`:Uoppgitt,
    names_to = "Næring",
    values_to = "Ansatte")
```


```{r Næringsfordeling_og_Utvikling_Haugelandet_3_Største_Arbeidssted}
hld_arb_long %>% 
  filter(knavn %in% c("Haugesund", "Karmøy", "Vindafjord")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  labs(title = "Haugalandet: Haugesund, Karmøy og Vindafjord", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 3) +
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r Næringsfordeling_og_Utvikling_Haugelandet_4_Minste_Arbeidssted}
hld_arb_long %>% 
  filter(knavn %in% c("Bokn", "Sauda", "Tysvær", "Utsira")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  labs(title = "Haugalandet: Bokn, Sauda, Tysvær og Utsira", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 4) +
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r Haugesund}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1106) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Haugesund", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(20852, 22190), xlim = c())
```

```{r Sauda}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1135) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Sauda", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(1937, 2180), xlim = c())
```

```{r Bokn}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1145) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Bokn", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(291, 327), xlim = c())
```

```{r Tysvær}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1146) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Tysvær", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(4048, 4773), xlim = c())
```

```{r Karmøy}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1149) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Karmøy", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(14591, 16059), xlim = c())
```

```{r Utsira}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1151) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Utsira", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(88, 114), xlim = c())
```

```{r Vindafjord}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1160) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Vindafjord", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(4422, 5037), xlim = c())
```

## Sunnhordland

Så gjer vi det samme for *Sunnhordland*

```{r}
sun_arb %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = År, y = Totalt)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Sunnhordaland", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1))
```


```{r Arbeidssted_Sunnhordland}
syssel_arb %>% 
  filter(knr %in% c(4611, 4612, 4613, 4614, 4615, 4616, 4617)) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  geom_line(aes(group = knavn, colour = knavn)) +
  scale_size_manual(values = c(seq(2.0, 2, by = -0.1))) +
  geom_hline(yintercept = 0) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
   labs(title = "Sunnhordland", x = "År") +
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r sun_arb_long}
sun_arb_long <- syssel_arb %>%
  pivot_longer(
    cols = `Jordbruk, Skogbrug og Fiske`:Uoppgitt,
    names_to = "Næring",
    values_to = "Ansatte")
```

```{r Næringsfordeling_og_Utvikling_Sunnhordland_3_Største_Arbeidssted}
sun_arb_long %>% 
  filter(knavn %in% c("Bømlo", "Stord", "Kvinnherad")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  labs(title = "Sunnhordland: Bømlo, Kvinnherad og Stord", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 3) +
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r Næringsfordeling_og_Utvikling_Sunnhordland_4_Minste_Arbeidssted}
sun_arb_long %>% 
  filter(knavn %in% c("Etne", "Sveio", "Fitjar", "Tysnes")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  labs(title = "Sunnhordland: Etne, Fitjar, Sveio og Tysnes", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 4) +
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r Etne}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4611) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Etne", x = "År") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(1613, 1775), xlim = c())
```

```{r Sveio}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4612) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Sveio", x = "År") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(1357, 1523), xlim = c())
```

```{r Bømlo}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4613) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Bømlo", x = "År") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(4662, 4890), xlim = c())
```

```{r Stord}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4614) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Stord", x = "År") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(9161, 9938), xlim = c())
```

```{r Fitjar}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4615) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Fitjar", x = "År") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(1085, 1259), xlim = c())
```

```{r Tysnes}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4616) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Tysnes", x = "År") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(989, 1188), xlim = c())
```

```{r Kvinnherad}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4617) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Kvinnherad", x = "År") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(5472, 6084), xlim = c())
```

## Hardanger

Til slutt må vi gjere det samme med *Hardanger*

```{r Arbeidssted_Hardanger_1}
har_arb %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = År, y = Totalt)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Hardanger", y= "Alle Næringer") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1))
```

```{r Arbeidssted_Hardanger_2}
syssel_arb %>% 
  filter(knr %in% c(4618, 1228)) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  geom_line(aes(group = knavn, colour = knavn)) +
  scale_color_manual(values=c('#111111','#054987')) +
  scale_size_manual(values = c(seq(2.0, 2, by = -0.1))) +
  geom_hline(yintercept = 0) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
   labs(title = "Hardanger", x = "År") +
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r har_arb_long}
har_arb_long <- syssel_arb %>%
  pivot_longer(
    cols = `Jordbruk, Skogbrug og Fiske`:Uoppgitt,
    names_to = "Næring",
    values_to = "Ansatte")
```

```{r Næringsfordeling_og_Utvikling_Hardanger_Arbeidssted}
har_arb_long %>% 
  filter(knavn %in% c("Odda", "Ullensvang")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  labs(title = "Hardanger: Odda, Ullensvang", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 3) +
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r Odda}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 1228) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Odda", x = "År") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(3489, 3740), xlim = c())
```

```{r Ullensvang}
syssel_arb %>%
  filter(knr == 4618) %>%
 ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Ullensvang", x = "År") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
  coord_cartesian(ylim = c(1235, 5291), xlim = c())
```

# 3 Sysselsetting I Ulike Næringer, Etter Bosted (Modeller Under Arbeid)

## Haugalandet

```{r Bosted_Haugalandet_1}
hld_bos %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = År, y = Totalt)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Haugalandet")+
  ylab("Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1))
```

```{r Bosted_Haugalandet_2}
syssel_bos %>% 
  filter(knr %in% c(1106, 1135, 1145, 1146, 1149, 1151, 1160)) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = `Alle Næringer`, (angle=0))) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  geom_line(aes(group = knavn, colour = knavn)) +
  scale_size_manual(values = c(seq(2.0, 2, by = -0.1))) +
  geom_hline(yintercept = 0) +
  labs(title = "Haugalandet", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r hld_bos_long}
hld_bos_long <- syssel_bos %>%
  pivot_longer(
    cols = `Jordbruk, Skogbrug og Fiske`:Uoppgitt,
    names_to = "Næring",
    values_to = "Ansatte")
```

```{r Næringsfordeling_og_Utvikling_Haugelandet_3_Største_Bosted}
hld_bos_long %>% 
  filter(knavn %in% c("Haugesund", "Karmøy", "Vindafjord")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  labs(title = "Haugalandet: Haugesund, Karmøy og Vindafjord", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 3) +
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r Næringsfordeling_og_Utvikling_Haugelandet_4_Minste_Bosted}
hld_bos_long %>% 
  filter(knavn %in% c("Bokn", "Sauda", "Tysvær", "Utsira")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  labs(title = "Haugalandet: Bokn, Sauda, Tysvær og Utsira", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 4) +
  theme(legend.position = 'bottom')
```

## Sunnhordland

```{r Bosted_Sunnhordland_1}
sun_bos %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = År, y = Totalt)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Sunnhordaland", x = "År", y = "Antall ansatte i  \n alle næringer") +
  theme(axis.title.y = element_text(angle=0))+ 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1))
```


```{r Bosted_Sunnhordland_2}
syssel_bos %>% 
  filter(knr %in% c(4611, 4612, 4613, 4614, 4615, 4616, 4617)) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  geom_line(aes(group = knavn, colour = knavn)) +
  scale_size_manual(values = c(seq(2.0, 2, by = -0.1))) +
  geom_hline(yintercept = 0) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
   labs(title = "Sunnhordland", x = "År") +
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r sun_bos_long}
sun_bos_long <- syssel_bos %>%
  pivot_longer(
    cols = `Jordbruk, Skogbrug og Fiske`:Uoppgitt,
    names_to = "Næring",
    values_to = "Ansatte")
```

```{r Næringsfordeling_og_Utvikling_Sunnhordland_3_Største_Bosted}
sun_bos_long %>% 
  filter(knavn %in% c("Bømlo", "Stord", "Kvinnherad")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  labs(title = "Sunnhordland: Bømlo, Kvinnherad og Stord", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 3) +
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r Næringsfordeling_og_Utvikling_Sunnhordland_4_Minste_Bosted}
sun_bos_long %>% 
  filter(knavn %in% c("Etne", "Sveio", "Fitjar", "Tysnes")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  labs(title = "Sunnhordland: Etne, Fitjar, Sveio og Tysnes", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 4) +
  theme(legend.position = 'bottom')
```

## Hardanger

```{r Bosted_Hardanger_1}
har_bos %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = År, y = Totalt)) +
  geom_line() +
  labs(title = "Hardanger", y= "Alle Næringer") + 
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1))
```

```{r Bosted_Hardanger_2}
syssel_bos %>% 
  filter(knr %in% c(4618, 1228)) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = aar, y = `Alle Næringer`)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  geom_line(aes(group = knavn, colour = knavn)) +
  scale_color_manual(values=c('#111111','#054987')) +
  scale_size_manual(values = c(seq(2.0, 2, by = -0.1))) +
  geom_hline(yintercept = 0) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(2008, 2020, by = 1)) +
   labs(title = "Hardanger", x = "År") +
  theme(legend.position = 'bottom')
```

```{r har_bos_long}
har_bos_long <- syssel_bos %>%
  pivot_longer(
    cols = `Jordbruk, Skogbrug og Fiske`:Uoppgitt,
    names_to = "Næring",
    values_to = "Ansatte")
```

```{r Næringsfordeling_og_Utvikling_Hardanger_Bosted}
har_bos_long %>% 
  filter(knavn %in% c("Odda", "Ullensvang")) %>% 
  filter(Næring %in% c("Industri", "Helse- og Sosialtjenester", "Finansiering og Forsikring", "Elektrisitet, Vann og Renovasjon", "Bygge- og Anleggsvirksomhet", "Jordbruk, Skogbrug og Fiske")) %>% 
  ggplot(mapping = aes(x = as.Date(paste0(aar, "-01-01")), y = Ansatte)) +
  scale_color_viridis(discrete = TRUE, option = "A") +
  labs(title = "Hardanger: Odda, Ullensvang", x = "År", y = "Antall ansatte") +
  geom_line(mapping = aes(group = Næring, colour = Næring)) +
  facet_wrap(facets = ~ knavn, scales = "free_y", ncol = 3) +
  theme(legend.position = 'bottom')
```


-
```{r siste}
# Siste
```

-

>>>>>>> 1f60758af80b25c08178fcb759dd6a309b652257